60,000 F Formation en conception de base, traitement et analyse de données denquêtes statistiques sous le logiciel SPSS

Centre Africain d’Etudes de Formation Continue-Sarl

RCCM: BFOUA2017B8586-IFU: 00097577S-CNSS: 1290420Z,

09 BP 580 Ouagadougou 09, E-Mail : [email protected],

Tel :(00226)76965992/79936172/71967506

www.caefc.net

OBJECTIFS GENERAL

L’objectif général de la formation est d’approfondir les compétences techniques des participants en conception de base, traitement et analyse de données d’enquête statistique sous le logiciel SPSS V25. Il s’agit de maîtriser par des exercices, ses fonctionnalités, leurs intérêts, leurs exploitations, la présentation et la personnalisation des résultats.

OBJECTIFS SPECIFIQUES

ÜMaîtriser la typologie des indicateurs (variables)

ÜConcevoir un bon masque de saisie sous SPSS V25 ;

ÜSaisir des données sous le logiciel SPSS V25 ;

ÜMaîtriser le dépouillement d’une enquête ;

ÜVérifier la qualité des données ;

ÜMaîtriser les traitements avancés des données d’une enquête ;

ÜTirage d’échantillons sur Spss

ÜMaîtriser la statistique descriptive et la statistique différentielle (Tests statistiques) ;

ÜMaîtriser quelques modélisations économétriques.

METHODOLOGIE :

Pour atteindre les objectifs, le consultant adoptera une démarche participative axée sur les principes de la pédagogie des adultes (andragogie). Celle-ci fait de l’apprenant un acteur clef de l’animation et de la dynamique de groupe. Afin de favoriser l’acquisition de compétences pratiques, les participants seront mis à l’épreuve en effectuant des travaux pratiques qu’ils présenteront. D’abord, avant le démarrage de la formation chaque participant se présentera et précisera ses attentes. Ensuite, un questionnaire sera soumis à chacun, à mi-formation et à la fin de la formation afin d’apprécier la qualité du consultant et le contenu du travail.

Ces techniques d’animation vont favoriser une active et cordiale participation des uns et des autres, en vue d’une satisfaction individuelle et collective. Aussi durant notre travail des exemples de questionnaires compréhensifs par tous seront utilisés. La formation s’appuiera sur diverses approches pédagogiques combinant exposés théoriques (15%), exercices pratiques d’application (85%), afin de favoriser le transfert de compétences pratiques.

DATE, LIEU ET HEURE DE LA FORMATION

Date : Samedi 25 au 26 Février 2023

Lieu : Au siège à Ouagadougou/quartier Larlé

Heure : Samedi : 8H15 à 16H00 & Dimanche :08H15 à 15H00

CONDITIONS FINANCIERES :

Prix: 60 000 FCFA pour les particuliers

Prix: 100 000 FCFA pour les services

LES LIVABLES

§La remise d’un support de formation

§Attestation de formation

§Rapport de la formation pour les services

SUIVI POST-FORMATION

Une assistance technique est accordée aux participants pendant un (01) mois à compter de la fin la formation. Elle concerne uniquement les thèmes abordés au cours de cette formation.

CONTENU DU MODULE DE LA FORMATION

PARTIE 1 : BREF RAPPEL SUR LES STATISTIQUES

1. Typologie des variables

PARTIE 2 : PRESENTATION DU LOGICIEL SPSS ET CONCEPTION DE BASE DE DONNEES

A. Présentation du logiciel

3. Principales fenêtres du logiciel

4.
de l’éditeur de variables

5.
de l’éditeur des données

6.
de la fenêtre des résultats (output editor)

7.
de la fenêtre des syntaxes (syntaxe editor)

B. Conception du masque de saisie

1. Typologie des variables

2. Masque de saisie

3. Les propriétés des variables

4. Saisie des données

PARTIE 3 : TRAITEMENT DE DONNEES STATISTIQUES

A. Onglet Edition

1. Aller à une observation

2. Aller à une variable

3. Insertion de variable

4. Insertion d’observation/déplacement

5. Trier des observations

6. Trier des variables

B. Onglet transformé

1.Fusion (de variables et de données)

§Sélectionner des observations

§Selon une condition logique

§Par échantillonnage aléatoire

§Dans une plage de temps ou observations

2.Agréger des données

3.Pondérer les observations

4.Calculer une variable

5.Créer une variable

6.Recoder une variable

7.Estimation des données manquantes

8.Importation et exportation de base de données

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

PARTIE 4 : ANALYSES STATISTIQUES UNIVARIEES ET GRAPHIQUES

Calcul et analyse des paramètres de dispersion et de positions : moyenne, médiane, mode, écart-type, variance, quartiles….

Module 1 : répartition des données des variables qualitatives

üLa procédure Effectifs

üInterprétation des résultats de la procédure Effectifs

Module 2 : répartition des données des variables quantitatives

üLes procédures Fréquences, descriptives, et Explore

üInterprétation des résultats des procédures fréquences, descriptives et explorés

EXERCICE D’APPLICATION

PARTIE 5 : ANALYSES STATISTIQUES BIVARIEES ET GRAPHIQUES

Module 3 : relations entre deux variables qualitatives

1)Utiliser le tableau croisé et choisir la statistique appropriée

2)Interpréter les effectifs et pourcentages d’un tableau croisé

§Tableaux de profil ligne et interprétation

§Tableaux de profil colonne et interprétation

§Tableaux de pourcentage sur le total

3)Utiliser le test d’indépendance du Khi-2, indicateurs de qualité suivant la nature des variables

4)Test de significativité (D de Somers, V de Cramer, Gamma,)

5)Utiliser la commande de syntaxe relative au tableau croisé

6)Choix du graphique adéquat : courbe, diagramme en bâton, histogramme, camembert

7)Comparaison de moyenne

8)Agrégation des données

9)Fichier de « programmation » (ou fichier de syntaxe)

Exercice d’application

Module 5 : corrélations entre variables quantitatives

a)Visualiser la relation entre deux variables quantitatives à l’aide du diagramme de dispersion

b)Expliquer le coefficient de corrélation de Pearson et ses hypothèses

c)Utiliser la procédure « Corrélations Bivariée »

Ouagadougou le 20 /01/2023

NB : Vous pouvez nous contactez à tout moment pour vos formation et renforcements de capacités

www.caefc.net